数据报道形式及其特征探微
大数据时代是我们生活、工作与思维大变革的时代，在经济学、*治学、社会学和许多科学门类都发生着巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。①在传播领域，对大数据利用行为，使得生产方式和表现形式都出现创新，那就是数据。由于数据驱动和互动可视化等特点，数据的采写理念和表现方式与传统有所不同，其报道形式相比于传统形式有所创新，呈现出新的特征。
中国论文
从数据生产流程看数据报道形式
数据或称数据驱动的，被认为是计算传播学的一个具体应用，它通过挖掘和展示数据背后的关联与模式，运用丰富的具有互动性的可视化手段来展现事件和人物。②根据报道的一般流程，可将数据报道分为三个阶段，即获取数据、处理数据和呈现数据。
一、获取数据：从倚重文字到数据为主。在传统写作中，一条完整的报道大致包括时间、地点、人物、事件、原因等要素。只要能够确定这些要素，基本上一篇报道就能见诸报端，所以报道的首要任务就是采集所需的要素，而文字就是最为主要的表达载体。当然一些报道中也有数据或是数字，但其仅仅起补充说明的作用。反观数据，首先，似乎很难找到这几个要素，即使有也是非常模糊和弱化的;其次，文字的作用被极大地削弱了，扮演了之前数字的角色――补充说明，数据成了整篇的主角;再者，数据的线索是海量的数据，通过挖掘获取数据背后的意义形成报道。因此，不管是从要素缺失、角色互换、线索变化等都说明，数据获取阶段生产方式的改变，报道从以往更多的是文字为主、数据为辅或是数据与文字相辅相成，转变成数据为先、文字在后，数据驱动，在一定程度上改变了生产的思路与流程。不同于传统的主体由对事实的描述或当事人话语引用构成，数据更多的是对数据的展示。③
二、处理数据：从编写到分析数据。编写的实质是对报道中的信息选择。报道是信息的传播，而信息是报道的核心。在传统编写阶段，其实就是强化主信息在报道中的作用，分清什么是必要信息和冗余信息，如何选择报道角度等一系列编写行为。数据编写阶段，其实是一个放大的信息选择过程，处理海量的数据信息，从数据中分析出有价值的。拥有海量的数据是处理数据的前提，理解这些海量的数据过程，即分析数据。数据团队首先要做的就是在拥有数据基础之上对数据进行筛选，从而根据关系、情感、空间等来重组数据。接着再选取其中有价值的主信息，通过各种可视化手段将数据展示出来，通过数据的视觉力量强化分析挖掘数据背后的深层次故事。
三、呈现数据：从叙事到可视化叙事。报道的叙事形态包括终结式报道与再现式报道两种基本形态，其中终结式报道就是偏重于结果的叙述，而再现式偏重于还原事实过程的叙述。在传统的报道形式中，消息和通讯是最为主要的报道形式，消息类文体常用终结式叙事，源于其重于传播速度的功能取向;通讯则常用再现式叙事，与其重于深度报道的功能取向是密不可分的。数据报道的可视化叙事，是对传统叙事的加工和创新，是将抽象数据具象化，在挖掘出数据之间的相关性形成文本的同时，制作出具有高度动态性、参与性的可视化信息，用动态、直观、互动的文本挖掘出数据背后的深层意义。这种叙事模式既增强了文本的交互性、内容的易读性，又加强了传受双方的互动性，为受众检验和学习数据中所包含的信息提供了更加便捷的渠道。④
从数据呈现方式看数据报道形式的特征
信息是美的，但是如果没有信息图表的话，信息将是一堆枯燥杂乱的数据，毫无美感可言。信息图表是指对各种信息进行形象化、可视化加工的一种方式。作为视觉化工具的信息图表包括：图表、图解、图形、表格、地图和列表等。而数据最大的成功就是能够将获得的数据转化为美丽的、能给人深刻印象并且有意义的图形。在数据大行其道的今天，通过分析数据的呈现方式，能透过数据的面纱，对数据报道形式的特征窥得一二。
一、传播可视化特征明显。可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。可视化是数据不可或缺的要素之一，其最主要的呈现方式就是各种信息图标，英国《卫报》就曾针对一周内酒精消费在下降但和酒精相关的入院（医院）率却在上升这一采取了数据报道的形式。在这篇里，运用两张柱状图、两张线性动态图、一张表格以及一张图片和简短的文字说明串起了整个报道。这篇报道没有形容词、没有导语、没有采用倒金字塔结构，但其实用效果却一目了然。
当然，柱状图、饼图等常规可视化手段难免会让受众产生审美疲劳，有创造力的信息图表制作者可以不断地引入新的视觉手段，让数字更加感性，让可视化更加生动形象。以腾讯“中国幸福地图”为例，“中国幸福地图”是腾讯以1000 多万名友参与的调查数据为基础制作的一个中国民对所在城市满意度的信息图表。在这个图中，没有用常规的柱形，而是用一个个立体的小人形代表了满意程度的百分比。数字“形象化”中的“形象”创新，是未来可视化设计中的一个重要方向。⑤
二、文体特征跨界明显。任何一种文体都是时代和社会的产物，其发展和创新受时代和社会变迁的限制。大数据时代“数据学”集中体现了跨学科、精细化、多平台的特点，具体来说，除了传统的文字写作、音视频制作外，专业还要掌握包括社科研究方法、计算机数据抓取与处理、可视化、平面交互设计、计算机编程等众多领域的知识和技能。正是由于数据有以上特点，数据的文体特征与传统文体格式比较固定、操作程式化相比，报道的这种固有模式被打破，文体特征出现模糊化倾向融合。⑥往往在一篇数据报道里，既没有导语也没有正文甚至有的报道连文字都很少，整篇报道就是大量数据的展示，或是经过分析计算制作的精美图表。再者，数据通过大量的数据讲述数据背后经挖掘而得的故事，这就与传统的通讯大相径庭。全篇几乎不见几个文字，但读者通过阅读各种图表却读出了数据背后的故事。
三、融合报道大势所趋。融合报道又可以叫做整合型报道，即在大量的信息中筛选和梳理出更加深层次的东西，以独特的视角和独特的组合、独特的观点来驾驭这些材料。数据的生产流程是通过开放的数据库获取大量的数据，并对这些数据进行分析处理，梳理出媒体认为有价值的事件，通过可视化手段利用大量的信息图标，从时间跨度和空间维度或是全视角对事件进行报道，而不是单单针对某一事实和切入角度实施简单的事件报道。例如，在分析禽流感的蔓延过程时，我们的视野不能仅仅局限于某一个局部地区，而应该是整个中国，在大范围的空间中，可以更清晰地看到禽流感的整体发展、扩散规律。而如果把这个流感扩散图与候鸟的迁徙图对照，也许能找到探寻禽流感感染源的线索。这样，会让受众全面了解禽流感的蔓延过程，报道的意义也就凸显了出来。在未来报道中，这样的报道会越来越多，数据的融合报道会越来越受到受众的喜爱。
（作者单位：南京*治学院）栏目责编：吉 庆
参考资料：①[英]维克托?迈尔-舍恩伯格，肯尼斯？库克耶著，盛杨燕，周 涛译：《大数据时代――生活、工作与思维的大变革》，杭州，浙江人民出版社 2013年1月第1版。
②*玉洁：《大数据时代呼唤数据》，《无线互联科技》，2014（2）
③章戈浩：《作为开放的数据――英国《卫报》的数据实践》，《》，2013（6）。
④刘 杰：《数据可视化叙事初探》，《科技传播》，2013？8（下）。
⑤彭 兰：《“信息是美的”：大数据时代信息图表的价值及运用》，《》， 2013（6）。
⑥史安斌，廖鲽尔：《“数据学”的发展路径与前景》，《与写作》，2014（2）。